難しいのは、各スライスの寄与を合計する時その係数が一定でないために、 もはや V R + が役に立たない点です。 そこで係数群のベクトルを作らねばなりません。 次は一例です。
2: -1 2: 3 1: [4, 2, ..., 4] 1: [1, 2, ..., 9] 1: [-1, 1, ..., -1] . . . 1 n v x 9 RET V M ^ 3 TAB -
1: [4, 2, ..., 4, 1] 1: [1, 4, 2, ..., 4, 1] . . 1 | 1 TAB |
次に関数値群を計算します。 ちなみに、この方法には対象区間の両端を含む 11 ヶ所の値が必要です。
2: [1, 4, 2, ..., 4, 1] 1: [1, 1.1, 1.2, ... , 1.8, 1.9, 2.] . 11 RET 1 RET .1 RET C-u v x
2: [1, 4, 2, ..., 4, 1] 1: [0., 0.084941, 0.16993, ... ] . ' sin(x) ln(x) RET m r p 5 RET V M $ RET
またもや V M * V R + を使うことになりますが、 単なる * はそれと同じことをします。
1: 11.22 1: 1.122 1: 0.374 . . . * .1 * 3 /
おぉ! Taylor 級数の方法よりむしろ良い結果です。
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